AIDSP数字技术在音频及网络通讯领域的应用（四）
AIDSP数字技术在音频及网络通讯领域的应用（四）
ANC(Adaptive Noise Control)自适应背景降噪技术
噪声是我们越来越多遇到的干扰，随着电子通讯、云存储系统的广泛应用，音视频电子类资料被更多行业接受，如：教育、公检法、医疗、会议等，但在采集和存储音视频资料时，经常会遇到噪声的干扰，导致声音资料信噪比降低，严重影响电子资料的声音清晰度，甚至更严重的将影响执法机关审讯中采集的证据力度。
LONGOODSP的ANC背景声降噪技术保证清晰干净的语音信号传递，LONGOODSP的背景降噪的技术原理：首先做全信号模型及频谱分析。这样就能得出背景噪声响应的强度和频谱分布，然后根据这个模型实时设计一个滤波器，当有人讲话的时候，同时做人声直达声采样，根据采样结果，ANC就能分辨出讲话者的频谱、带宽及强度，那么根据这些背景噪音和讲话者的语音特性，滤波器根据两个信号的对比实时的改变，让讲话者声音频谱通过，过滤背景噪声的频谱，这样的结果就是把背景噪声去除，当然不能完全的滤掉，比如说降低10到15个分贝，就很明显可以感觉体验到背景降噪的效果。
LONGOODSP ANC 背景声降噪技术不同于传统噪声门技术。
噪声门实际是一个电子门电路，其门限可以调整，当电路输入信号电平超过门限值时，电路导通。
噪声门原理降噪导致以下缺陷：
1、门限值需经过实际测试环境噪声声压后手动设置；
2、门限值设置过大，发言人声音低于阈值时，触发不了电路，导致掉字现象；
3、门限值设置偏小，降噪功能失效；
4、固定门限值对突发性噪声处理无能为力；
例如：与会人员增加所导致的噪声增加，会场外来往汽车鸣笛及发动机声音等；
而LONGOODSP ANC 背景声降噪技术可完全杜绝以上缺陷，因为LONGOODSP ANC 属于实时人声建模，无论环境噪声增加或减小均能自动将非人声模型外信号节流，因此，不受环境改变完全自适应工作！
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